کاربرد جولیا در بازار های مالی

زبان برنامه نویسی جولیا با دارا بودن سرعت پردازشی بالا و دقت بی نظیر در محاسبات آماری موجب شده است تا موسسات مالی به این زبان نوظهور نگاه ویژه ایی داشته باشند. البته امروزه فعالیت های موسسات مالی فقط به حوزه های مالی محدود نمی شود بلکه آنها به این نتیجه رسیده اند که از فناوری هم باید به عنوان یک دارایی استفاده کرد زیرا که فناوری مزیت های رقابتی هم چون سرعت در نرخ پردازش داده های مالی، فراوانی تعداد تراکنش های مالی و … را به ارمغان می آورد . در چند سال اخیر موسسات تحقیقاتی زیادی در زمینه توسعه جولیا در حوزه های مالی فعالیت کرده اند که از بین آنها می توان به انجمن کمیسیون تحقیقاتی اروپا (Cordis) اشاره کرد.

 

امروزه برای فعالیت در حوزه های مالی با زبان جولیا کتابخانه های زیادی در دسترس است که یکی از آنها Indicators.jl می باشد. کتابخانه Indicators.jl در جولیا امکان پیاده سازی بسیاری از شاخص ها و الگوریتم های مالی را با سرعت و دقت بالا فراهم می کند. از جمله الگوریتم هایی که در این کتابخانه پیاده سازی شده اند می توان به موارد زیر اشاره کرد :

 

• SMA (simple moving average)
• WMA (weighted moving average)
• EMA (exponential moving average)
• TRIMA (triangular moving average)
• KAMA (Kaufman adaptive moving average)
• MAMA (MESA adaptive moving average, developed by John Ehlers)
• HMA (Hull moving average)
• ALMA (Arnaud-Legoux moving average)
• SWMA (sine-weighted moving average)
• DEMA (double exponential moving average)